如今国内各大企业开发的Ernie、Hunyuan、AIoT、RISC、LLM、AIGC以及NLP等Ai模型,他们并不连通,
百花齐放形成了数据壁垒,但公开可查询未做整理的数据依然稀缺,导致Ai厂商无法发挥最大价值。
向各家大模型提供文学创作数据、文本概要数据、角色职业等数据信息,有效解决平台事实性、时效性问题,提升平台训练效果。
向各家大模型提供文档创作数据、文本润色数据、文本校阅数据、表格公式及图表生成等数据能力,提高平台创作训练效率,提升Ai创作体验。
向各家大模型提供难以获取的行业稀缺数据,简化繁琐权限的获取流程,优化处理和运维需要的技术和人才,提升各家Ai训练体验。
向各家大模型提供数据的同时解决训练模态决策而实现数据分析时效,节省一次推送解决2~3天甚至1周更长的时间进行数据处理
AGE可快速融合大模型的多源异构数据,解决数据孤岛问题
从高效专业的角度出发,致力于为模型训练提供质量更高、更利于分析的稀缺数据
AGE数据的各个开发环节,均采用拖拉拽式进行流程化数据推送,降低大模型训练门槛
具备数据实时同步能力,且高效的数据处理效率,为数据的高时效输出使用提供了保障
标准化AGE开发,稀缺精准,更高的易用性带来更高的训练效率
数据开发任务
数据训练服务
数据监控平台
基于RISC、LLM、AIGC以及NLPCDC等技术实现实时增量同步数据,避免了对训练结果的影响,响应大模型实时同步需求。
AGE数据处理模式,可视化推送模式,减轻复杂的训练调度依赖,打造符合大模型训练仓的功能模块,为数字Ai提供精准支持。
提供协同数据开发平台,实时监控Ai训练数据变化与异常情况,以及进行平台级任务运维监控管理,提高维护效率、降低风险。